1.76億攝像頭監控著你的生活，安防產業正在悶聲發大財
今年5月，山東威海的一家無人便利店，有人按下了緊急報警按鈕鍵。
警方到達后，卻發現店內沒有人，調看監控后才得知，原來是一名小偷，想用錢包卡住門竊走商品，結果操作失誤被鎖在店內，最后只能利用緊急報警按鈕逃走。
再往前翻看監控記錄，竟發現這名小偷近期多次作案。但因為是無人超市沒有及時被處理，如果不是這次失誤，東窗事發可能要推遲到一周或一個月之后，員工前來補貨時才能發現異常。
在這家十幾平米的無人便利店內，安裝著3個高清攝像頭，但在日常運營中，根本沒人會去看這三個監控。
這是一個尷尬而確實普遍存在的問題。
中國是全世界視頻監控發展速度最快的國家，在公共和私人領域共安裝了1.76億個監控攝像頭。
而且，一線城市已經實現了監控攝像頭100% 全覆蓋。預計三年內，這個數字會增加到6.26億。
在技術方面，中國也不輸海外，安防巨頭海康威視，還是今年俄羅斯世界杯視頻監控設備供應商之一。
可是，一線100%覆蓋、全國1.76億攝像頭，哺育出的，是超過6000億元的安防監控市場和海康威視、大華這樣的巨頭企業;還有計算機視覺領域，這個由商湯、曠視等不斷刷新全球AI公司融資紀錄的公司領銜的獨角獸樂園。
但在不斷增加的攝像頭數目和不斷精進的人臉識別技術背后，是小偷明目張膽的多次偷竊，是“出了事情再看”，是調看監控時才發現攝像頭早就壞了的困窘。
“這個行業有巨大的金礦沒被人發現”，視在科技創始人兼CEO陳瑋說，這位擁有二十年行業經驗的數字化視頻監控開拓者，曾被稱為“中國數字化視頻第一人”。做過硬件也賣過軟件，但是現在他想做的，是視頻服務運營。
“并不是說做一款更牛的攝像頭，把人識別出來就算是成功的解決方案了。”
那什么算成功?激活沉睡的1.76億攝像頭。
在這片獨角獸樂園里，還存在著一片小獸成長的無主之地。
1
用上我們的系統之后，他們罰款收入六位數
在熱火朝天的餐廳后廚，一名小廚師忙里偷閑，從口袋里掏出了手機，手機屏幕亮起。
“叮”，主管的手機同時收到了這名小廚師，拿出手機全程的圖片和視頻。
這就是視在科技的運營應用最為普遍的場景：企業內部管理。
在企業現有的攝像頭內，接入整套行為識別系統，通過視在云服務平臺，前端攝像頭將抓取到的海量視頻信息匯聚到運營管理中心，通過大數據算法、智能分析系統的處理，結合去重、切片、智能過濾等技術，將監測到的關鍵信息匯總成報告，通過視在APP推送給企業管理人員。
這些關鍵信息被稱之為“異常行為”，在企業內部管理中，異常行為不僅包括玩手機、吸煙等違規行為，還包括儀容儀表管理、在崗與否抽查和突發聚眾反饋，而且還能完成標準化的門店自動巡視。
、，除了員工行為，監測信息還涵蓋門店衛生、陳列布局、倉儲收銀、公共安全和監控設備質量。
“有一家連鎖健身房，去年安裝了我們的系統，他們的罰款收入竟達到六位數。”
目前，全國已經接入上萬個攝像頭，其中應用最廣的是餐飲行業。因為這個行業很難標準化，從業人員素質普遍較低，整體業態滯后，而且衛生問題頻發。
一開始，視在被國內一些知名餐飲連鎖品牌拒絕，對方說“我們靠的是企業文化、對企業的認同來管理員工，而不是用攝像頭去監控員工，這是很low的企業才做的行為。”
但是，后面爆發的幾次衛生問題讓其中一家餐飲企業陷入危機，沒過多久，它就在全國300多家門店全部應用了這套系統。
餐廳門店內監控
這不是企業文化的全線潰敗，而是大部分企業不得不承認的痛點所在：管理太難，成本太高。
比如機場有一個典型的低頻場景：在特定區域，所有人必須穿上條紋的反光背心，在光線不足的情況下確保安全。這項工作之前是通過人力來完成的，現在只要在原本的攝像頭里接入視在運營服務即可。
“我們可以用20%的成本替代80%的人力”。目前陳瑋所用的收費模式和SaaS產品類似，收取服務費，一家擁有16個攝像頭以內的門店，一個月幾百元。
但是陳瑋覺得，SaaS其實還是在賣產品，這是軟件服務商的一套打法，而他更希望自己成為運營商。“他們其實只是想得到我的結果，我并不用為他提供任何軟件形態的東西。他也不需要做任何的input，我只是給他我的output。”
陳瑋把這形容為“授人以漁，不如授人以魚”。當用戶只想要魚的時候，你遞給他一根釣魚竿，還不如直接喂他一條魚，這才是互聯網時代的玩法。
2
1.76億攝像頭裝給誰看
“這些攝像頭裝了給誰看?”
在鋅財經的采訪過程中，陳瑋反復提出這個問題。他覺得國內的攝像頭生產商，不明白用戶的真正需求是什么，只是一味地追求攝像頭安裝數量。
比如在一些較為敏感的區域，幼兒園。近年來幼師虐童案件高發，360公司也曾高調地向幼兒園贈送攝像機，但實際上噱頭大于實際作用。
“這些攝像頭送了、裝了給誰看?給家長看，還是給校長看?他們怎么看得過來?”
很多計算機識別領域的企業，也試圖將這些監控視頻利用起來。前段時間，杭州市一家中學引入“智慧行為課堂管理系統”，通過安裝在教室里的組合攝像頭，收集學生的課堂表現，包括閱讀、書寫、聽講、起立、舉手和趴桌子6種行為，以及害怕、高興、反感、難過、驚訝、憤怒和中性等數種表情。
這件事引發的爭議無數，細究之下，這是一套前端算法就能做的事情，但是這套系統真正的意義在哪里，通過收集學生的反應和表情評價整堂課的教學質量，這個邏輯是否可行，產品設計者和學校都不清楚。
沒有人關心整個過程，大家都只想要結果。那給攝像頭裝上“大腦”，才算是真正把這個攝像頭激活了。陳瑋覺得，未來學校能應用的場景是防止校園霸凌，但是“校園霸凌基本上發生在隱蔽的空間，所以要實現并不容易。”
這套系統還能應用于老人市場，比如老人異常情況，摔倒或是突發疾病，可以識別并且直接聯系救護車。
但是，陳瑋又補充了一句，“養老院可以，但是家里可能就不行了。”
這項黑科技進不了家門的主要原因，是隱私。這也是視頻監控行業對巨大的C端市場，只敢遙望不敢近身的原因。“C端這塊我覺得是可以探討的，目前我們還沒有去碰，畢竟這是一個量很大，但不確定性也很高的一個市場。”
聯想看家寶家用監控
除此之外，這套系統還沒做到完全的智能，比如偷竊行為的識別。陳瑋說：“偷竊并不是普遍行為，它是非常隱蔽的。”
深度學習需要有模型去分析和學習，但偷竊行為沒有明確的行為模型和特征，所以很難判斷。
“其實國外企業損失最大的不是外盜，而是員工的內盜”，陳瑋在澳洲做過一套關于員工內盜的識別系統。
“我們把整個交易過程跟視頻監控系統打通進行分析：首先，交易過程是否異常?內盜通常發生在退款、退貨的過程中，也就是假退款，真偷錢。我們把退款的行為標記出來，然后檢測當時對面有沒有人?有顧客的概率是多大?我們把全部的視頻截出來，然后進行智能篩選。”
一家中高端女裝品牌，在門店安裝了這套識別系統，一周后，就抓到了一名店長。
不過這套系統在國內卻沒有市場空間，因為移動支付的普及，現金支付的一整套行為被徹底顛覆。
問題在于，技術可以標準化，但是商業現實卻是豐富多樣。
陳瑋端起手邊的咖啡舉例：“商業的最后就像一杯咖啡，除去奶泡，除去巧克力粉，其實真正喝咖啡的人關心的是咖啡的成分，而不是浮在上面的奶泡。”
3
商湯和曠視并不是AI安防產業的全部
“國內的人工智能行業確實處在泡沫之中，他們都是實驗室出來的，不懂客戶。”
陳瑋覺得，即使現在AI安防行業看起來一片繁榮，前有商湯、曠視這樣的“CV四獸”，后有銀河水滴、第四范式、騰訊優圖這樣的崛起新勢力，但這些頭部企業并不能代表AI安防產業的全部。
他覺得當前的AI行業投資人都過分重視團隊和技術，而忽視了技術的落地前景。算法再牛逼，無法落地，也只是一串數字而已。
陳瑋有自己的一套AI觀：人工智能只有符合這3個AI , 即可實現的智能(AVAILABLE INTELLIGENCE),可接受的智能(ACCEPTABLE INTELLIGENCE), 和最重要的一點， 可消費的智能(AFFORDABLE INTELLIGENCE) ， 才算的上是真正落地的人工智能AI。
“我們現在做的一套模式，機器行為識別率能做到百分之九十這個水平，再往上走，我也不想做了，因為我覺得商業價值不高。”
在陳瑋看來，人臉識別的賽道已經陷入了“囚徒困境”：追求無限接近100%的技術提升，同時也不得不承認場景的復雜度太高，永遠也無法實現100%。
頭部企業用瘋狂燒錢進行技術競賽，用做實驗室的一套方法來辦企業，但是進入真正的商業江湖，必須要轉換視角，當他們以現場管理為導向的時候，才發現，85%到90%的識別率完全可以滿足所有的商業訴求。
人臉識別
陳瑋舉了一個例子：比如餐廳為了防止飯菜里出現頭發，要求每位廚師都帶好帽子。實驗室里的科學家考慮的是，如何做到最大程度的精準，甚至會模擬出戴帽子的最佳角度，但商人會考慮的是，即使5000元一路的識別系統再完美，也不如用不是精準機器識別，但同樣有效發現問題的500元一路的系統。
因為遺漏的損失對餐廳的影響，可能只是每個月多退兩個菜，放在4500元的差價前根本不值一提。
這就是商業邏輯，簡單粗野。
陳瑋用BAT舉例：B是科技公司，A、T是互聯網公司，A做企業服務，T做個人服務。陳瑋覺得這個行業內大部分企業都想做百度，而視在想做天貓和淘寶。
“和目前的AI企業相比，我們更重落地，和運營的廠家相比，我們又有AI技術，其實現在也沒有什么運營廠家，講真話，我覺得蠻少的，或者說，在這個業態里面，目前大家都在談的是解決方案，跟他們來比的話，或者跟廠家來比的話，我們不賣產品，我們賣的是服務。”
現在視在的定位是“視頻分析服務運營商”，力爭做中國商業視頻運營里市場份額最大的公司，至于三年內的短期目標，陳瑋說是“一百萬以上的規模的用戶數”。
用戶和數據，這才是這片無主之地上真正的金礦。
“如果我手上一百萬商家，每個商家有十幾個到二十幾個攝像頭，那我手上就有一千多萬個攝像頭，等服務期到了，我跟客戶說你所有的攝像機我給你免費，打包提供服務和設備，一個訂單就是一千萬個攝像機。”
“這就是運營商的力量。”
飛議
●中國有發展AI的優勢，大量數據、大量急需解決的問題、以及龐大體量的實體經濟發展，都是促進這個產業發展的關鍵，但發展過程中也遵循二八定律，兩成的頭部企業占據了八成的資源和空間。創業型企業的發展機會，應該在AI落地化過程中尋求巨頭的互補空間。軟件和硬件都有巨頭，那么選擇提供服務也是一條生存之路。
文章 ∣ 崔艷
責編 ∣ 美麗
攝影 ∣ 黃碩
手繪 ∣ 瑞蘭
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部分圖片來自網絡
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